Sistemas sociais complexos

Apesar de ter uma história da ciência social que se estende por várias décadas, ainda temos um entendimento relativamente pobre porque os seres humanos se comportam da forma como eles fazem. Tendo em conta essa ignorância, tentar compreender a complexidade do comportamento coletivo de grupos desses indivíduos, que compõem as organizações e a sociedade, certamente parece ainda mais assustador.

Os físicos têm sido rápidos ao saltar sobre os problema com seu próprio conjunto de ferramentas, aplicando técnicas como a mecânica estatística para ignorar o comportamento de um sistema micro (ou seja: a velocidade de cada partícula individual em um balão ou um indivíduo na sociedade), e sim fornecer orientações para o comportamento do agregado (ou seja: a pressão do ar no balão ou a moda atual cultural). Mesmo no início dos anos 70, os físicos começaram com sucesso o mapeamento do movimento humano em grupos.

Os físicos de hoje estão abordando agora: a tomada de decisão, a formação de alianças e organizações, bem como uma vasta gama de outros comportamentos coletivos.

Ao registrar continuamente e em tempo real informações sobre as atividade de um usuário, local e proximidade com outros usuários, A dinâmica de grande escala do comportamento humano pode ser medida. Quando implantado dentro de um grupo de pessoas trabalhando em conjunto, o telefone celular e o registo de proximidade pode ser usado para fornecer insights sobre as dinâmicas subjacentes à organização.

Além disso, um conjunto de dados fornecendo os padrões de proximidade e as relações dentro de grandes grupos de pessoas tem implicações e podem ajudar a construir modelos mais precisos como por exemplo o fluxo de fofoca.

Reality Minning

Percepção e Aprendizagem de Máquina de sistemas sociais complexos

Reality Mining define uma coleção de dados de sensoriamento relacionados ao comportamento social humano. Este novo paradigma da mineração de dados torna possível a modelagem do contexto de uma conversação, a proximidade de detecção e localização em um todo tempo-espacial de grandes comunidades de pessoas.

Os telefones móveis são utilizados para coleta de dados, análise de redes sociais e abertura a novos métodos de modelagem estocástica empírica.

O experimento original de Reality Mining é um dos maiores projetos de telefonia móvel a nível academico. Essa investigação leva vantagem do uso cada vez mais difundido de telefones celulares para fornecer informações sobre a dinâmica do comportamento individual e de grupo. Ao alavancar os recentes avanços na aprendizagem de máquina estão sendo construidos modelos geradores que podem ser usados para prever o que um único usuário irá fazer a seguir, bem como modelo de comportamento das grandes organizações.

As questões de investigação que estão sendo abordadas incluem:

• Como as redes sociais evoluem com o tempo?
• Quão previsíveis são as vida das pessoas?
• Como o fluxo de informações ocorrem?
• Pode a topologia de uma rede social ser inferida a partir de dados de proximidade?
• Como podemos mudar as interações de um grupo para promover um melhor funcionamento?